高盛最近的一项研究表明,人工智能的进步,尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能系统,可能会显着改变许多行业员工的生产力和就业格局。
GPT 模型与航运公司数据的优化算法相结合,将创造出非常熟练的航运数字化员工。航运公司实可以开始考虑减少租船、航次运营、船队管理和后台办公室的人员数量,或者在不增加租船、航次运营和船队管理人员的情况下显着增加船队中的船舶数量,大大提供公司的运营效率。
那么,培训这样的航运数字化员工需要什么?好吧,航运业的当前和下一代人力不应该因为被机器取代而失眠。
训练一个内部 GPT 模型是一笔不小的开销,几个洗涤器就值得一笔开销。即使数据集是免费的,清理和处理数据也会产生成本,这些成本可能从数十万到数百万美元不等。与任何员工一样,数字工作者需要经常审查技能组合。
运营航运公司的业务会因此发生变化吗?时间会证明一切。
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